Ihr interner AI-Stack:
Datenschutzkonform, sicher, Open Source
Wir bauen für Sie einen AI-Stack auf Ihrer eigenen Infrastruktur – lokal,
vollständig Open Source und ohne dass eine einzige Zeile Ihrer Daten die
Räumlichkeiten verlässt.
Kein Abo an Dritte, keine Token-Gebühren, keine
Abhängigkeiten.
Sicherheit ist bei uns kein Add-on
- Isolierte Umgebung: Der AI-Stack läuft getrennt von anderen Diensten, mit eigenem Netzwerk-Segment.
- Authentifizierung und Autorisierung auf jeder Ebene – wer was abfragen darf, definieren Sie.
- TLS Ende-zu-Ende, regelmäßige Patches, ausschließlich verifizierte Open-Source-Repositories.
- Backups und Wiederherstellbarkeit – wie bei all unseren übrigen Angeboten.
- Volle Auditierbarkeit: Sie sehen, welche Prompts kommen und was geht.
So bauen wir Ihren AI-Stack: in vier Schritten
- Workshop Wir schauen uns Ihre Use-Cases an und klären, welche Szenarien sich überhaupt lohnen. Manche tun es nicht. Das sagen wir Ihnen dann auch.
- Referenzarchitektur Konkreter Vorschlag: welche Modelle, welche Hardware-Dimensionierung, welche Schnittstellen, welche Kosten.
- Aufbau & Validierung Setup, Integration mit Ihrem Wissen, Tests mit echten Anwendungsfällen aus Ihrem Betrieb.
- Übergabe oder Managed-Betrieb Sie übernehmen mit Dokumentation und Schulung – oder wir betreiben den Stack für Sie als Teil eines laufenden Service.
Für wen ein eigener AI-Stack sinnvoll ist
- Daten dürfen nicht rausUnternehmen, die KI einsetzen wollen, aber keine Unternehmensdaten an externe Anbieter übermitteln dürfen.
- Regulierte BranchenBehörden und Branchen mit klaren Datenhaltungsvorgaben.
- Interne ProduktivitätTeams, die Support, Dokumentation, Code und Recherche effizienter wollen.
- Plattform-müdeAlle, die genervt sind von „KI-Plattformen", die eigentlich nur ein Billing-Portal sind.
Häufige Fragen
Müssen unsere Daten das Gebäude verlassen?
Nein. Der komplette AI-Stack – Modelle, Vektor-Datenbank und Schnittstellen – läuft auf Ihrer Hardware, bei Ihnen im Rechenzentrum, in unserem Haus oder in einem deutschen Rechenzentrum Ihrer Wahl. Es findet kein Datenabfluss an externe Anbieter statt.
Welche Modelle werden unterstützt?
Aktuelle Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral, auf Ihre Arbeitsszenarien und Hardware-Dimensionierung zugeschnitten. Welche Modelle sich für Ihren Use-Case lohnen, klären wir im Workshop.
Was kostet der Betrieb?
Im Gegensatz zu API-Abrechnung pro Token sind die Kosten planbar und deckelbar: einmalige Hardware- bzw. Infrastrukturkosten plus optionaler Managed-Betrieb durch uns. Eine konkrete Kalkulation erhalten Sie nach dem Beratungsgespräch.
Können wir den Stack später selbst betreiben?
Ja. Nach dem Aufbau übernehmen Sie entweder selbst – mit vollständiger Dokumentation und Schulung – oder wir übernehmen den laufenden Betrieb als Managed Service.
Sprechen Sie uns an
Sie haben eine Idee, wo KI bei Ihnen sinnvoll wäre – oder Sie sind sich noch nicht sicher, ob es sich lohnt? Beides ist eine gute Ausgangslage. Schreiben Sie uns, was Sie vorhaben, und wir sagen Ihnen ehrlich, was sich rechnen würde und was nicht.